تعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في صميم معظم مهام معالجة المعلومات. حيث أن لها تاريخ طويل في علوم الكمبيوتر و لطالما كانت مجالًا مركزيًا في ميدان الذكاء الاصطناعي. في الآونة الأخيرة، و مع توافر البيانات وتطوير تقنيات المعالجة (مثل GPU TPU ، ...) ، نشهد نجاحًا متزايدًا في خوارزميات التعلم الآلي والعميق، والتي ميزت تجديد الذكاء الاصطناعي وفتحت أبواب عصره الجديد.
لقد أدى نجاح خوارزميات التعلم العميق بشكل عام والمحولات بشكل خاص إلى تعزيز مهام معالجة اللغة الطبيعية بشكل كبير و تغيير مشهد المجال الذي لم يسبق له أن كان مثمرًا كما هو الحال اليوم على مستوى أحادي اللغة أو متعدد اللغات.
في هذا السياق، يقترح مركز البحث في الإعلام العلمي و التقني تحدي معالجة اللغة الطبيعية على الطلاب والفرق لحل بعض المهام الخاصة بهذا الموضوع الحالي. تتعلق هذه المهام بالمعلومات العلمية ومعلومات الشبكات الاجتماعية. و سنقوم بتقديم تدريب واختبار مجموعات بيانات، ونتوقع من الفرق اقتراح مناهج للتعلم العميق لحل المهام. سيكون النموذج متاحًا عبر الإنترنت للتسجيل.
المهام موصوفة أدناه:المهمة 1: سبر الآراء وتحليل المشاعر.
المهمة1.أ. تحليل المشاعر العربية واستخراج الآراء في مراجعات الكتب.
المهمة 1. ب. تحليل المشاعر متعدد اللغات في تويتر (بالعربية).
المهمة 1.ج. تحليل المشاعر العربية والكشف عن الأخبار المزيفة المتعلقة بجائحة Covid-19.
المهمة 1.د. خطاب الكراهية العربي والكشف عن استعمال اللغة المسيئة على الشبكات الاجتماعية.
المهمة 2: استرجاع المعلومات
المهمة 2. أ. تصنيف المنشورات العلمية.
- اللغة الإنجليزية (أحادي اللغة).
- العربية (أحادي اللغة).
المهمة 2. ب. تصنيف المنشورات الخاصة بجائحة كوفيد -19.
مهمة 2.ج. التلخيص التلقائي للنص (باللغتين العربية والإنجليزية)
مهمة 2.د. استرجاع المعلومات المتعلقة بجائحة كوفيد- 19 .
تواريخ:
- الإعلان الأول: 23 ماي 2022.
- آخر موعد لتسجيل الفرق: 30 جوان 2022.
- البيانات المتوفرة: 15 جوان 2022.
- الإعلان الثاني: 15 جوان 2022.
- الموعد النهائي لتقديم المشاريع: 30 سبتمبر 2022.
- آخر موعد لتسليم الأوراق: 15 أكتوبر 2022.
- أيام التحدي (15-17 ديسمبر 2022).
اللجان: يعلن عنها لاحقا
عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته. الرجاء من المهتمين بهذا الإعلان التواصل معنا على :